Регистрация
Архив заданий
Инженерно-конструкторское
Инженерно-конструкторский
Информационные технологии
Аэрокосмический
Технологическое
Биотехнологический
Технологический
Социально-экономический
Научно-технологическое
Научно-технологический
Арктика
Расписание

Отборочный этап: 1 – 15 декабря 2020 г. (все направления)

Заключительный этап:

20-21 марта 2021г. (профиль информационные технологии)
27-28 марта 2021г.
 (инженерно-конструкторский профиль)
27-28 марта 2021г. (биотехнологический профиль)
20-21 марта 2021г. (аэрокосмический профиль)
13-14 марта 2021г. (технологический профиль)
13-14 марта 2021г. (социально-экономический)
20-21 марта 2021г.
(научно-технологический профиль)
27-28 марта 2021г. (профиль Арктика)

Новости

29.08.2021 Уважаемые победители и призеры Предпрофессиональной олимпиады! Приглашаем поучаствовать в конкурсе для участия в тематической смене "Океан" и "Орленок" от НИТУ "МИСиС".
Срок подачи документов по 12 и 5 сентября соответственно!

16.06.2021 Уважаемые участники!
Формула расчета итоговых баллов.

03.06.2021 Уважаемые участники!
Дипломы победителей и призеров доступны по ссылке.

17.05.2021 Уважаемые участники!
Опубликованы списки победителей и призеров.


Домашнее задание 2018 | Главная

Домашнее задание для участников научно-технологического направления

В любой науке необходимым (но не достаточным) аргументом в пользу принятия или непринятия гипотезы служит эксперимент.  В свою очередь каждый эксперимент — попытка создать условия для проверки выдвинутой гипотезы и, с некоторой вероятностью, дать ответ на поставленный вопрос.

В планировании эксперимента крайне важно предусмотреть всевозможные методические погрешности и свести их число к минимуму. Такие погрешности являются систематическими. Если систематические погрешности не позволяют провести эксперимент, необходимо менять измерительные приборы, методику и т.п. Но есть погрешности, от которых невозможно избавиться, даже обладая самым высокоточным оборудованием в мире. Такие погрешности называются случайными. Каждый раз, измеряя длину, вес, время соответствующим измерительным прибором мы получаем значение величины с некоторой случайной погрешностью измерения. Однако, несмотря на свою неустранимость, случайные ошибки подчиняются законам математической статистики и теории вероятности. 

Задача определения случайных погрешностей была решена созданием теории, хорошо согласующейся с экспериментом. В основе этой теории лежит закон нормального распределения, включающий следующие закономерности:
1. При большом числе измерений ошибки одинаковых величин, но разного знака встречаются одинаково часто.
2. Частота появления ошибок уменьшается с ростом величины ошибки. Иначе говоря, большие ошибки наблюдаются реже, чем малые. 

В этом году, участникам предлагается выполнить дома следующие задания с наименьшей погрешностью измерений:

  • 8 – 9 классы: определить массу тела (не более 1 кг)
  • 10 – 11 классы: определить скорость света 

Задания выполняются в группах не более 3 человек (каждый участник должен быть прошедшим на финал), добровольно сформированных. Допускается индивидуальное выполнение. Результатом выполнения является отчет от каждой команды, содержащий следующие необходимые составляющие:

  • Состав команды.
  • теоретические основы эксперимента с кратким выводом основных формул
  • описание измерительных приборов и их погрешностей
  • описание хода эксперимента
  • таблица экспериментальных измерений
  • описание результатов, в т.ч. построение графиков, определение случайных и систематических погрешностей.
  • вывод

Общий объем — не более 10 страниц A4, минимальный объем не регламентируется. Отчет принимается в форматах .doc, .docx, .pdf по электронной почте оргкомитета: predprof@olimpiada.ru до 21:00 31 марта 2018 года. В теме письма обязательно указать "домашнее задание по научно-технологическому направлению".

Требования к экспериментам:

  • эксперимент должен быть безопасным
  • может выполняться в школе или дома, запрещено выполнять в научных лабораториях, привлекать высокоточное оборудование.
Контакты

Электронный адрес оргкомитета

predprof@olimpiada.ru